This must be hidden

Определение самого информативного предиктивного инструмента для онкоспецифической смертности после радикальной простатэктомии: сравнительный анализ трёх часто применяемых дооперационных предиктивных моделей

07.04.2017
1992
0

Актуальность

Стратификация риска по Д’Амико, индекс оценки риска при раке простаты CAPRA и номограмма Стивенсона являются широко применяемыми предиктивными инструментами в отношении биохимического рецидива и выживаемости после радикальной простатэктомии (РП). Эти модели не сравнивались по предиктивной способности в отношении онкоспецифической смертности (ОСС).

Цель исследования

Провести валидацию и сравнение предиктивных инструментов для 10-летней ОСС.

Дизайн, условия и участники исследования

Всего 2485 пациентов с раком предстательной железы подверглись РП в специализированном европейском центре.

Определение результатов и статистический анализ

Три дооперационных модели (Д’Амико, CAPRA и Стивенсон) сравнивались по их способности прогнозировать 10-летнюю ОСС; для этого тесты на точность (площадь под кривой рабочей характеристики приёмника [AUC для ROC-кривой]), калибрационные графики и анализ кривой принятия решений (АКР) выполнялись для каждой модели.

Результаты и ограничения

ОСС через 10 лет составила 3.6%. AUC была равна 0.76, 0.77 и 0.80 для моделей Д’Амико, CAPRA и Стивенсона соответственно. На калибрационных графиках прогнозируемые вероятности были близки к наблюдаемым вероятностям для модели Д’Амико, но демонстрировали занижение ОСС для модели Стивенсона и завышение ОСС для индекса CAPRA. АКР продемонстрировал пользу от применения индекса CAPRA. Эти результаты применимы к пациентам, получившим лечение в специализированном европейском центре.

Заключение

Несмотря на хорошую дискриминационную способность, все проверенные модели имели некоторые недостатки при прогнозировании 10-летней ОСС. Все три модели демонстрировали хорошие результаты при оценке в североамериканских когортах, но наши результаты предполагают, что их нельзя экстраполировать на европейских пациентов. Чтобы преодолеть эту проблему, можно выполнить локальную рекалибрацию вариабельных коэффициентов. Ещё одним вариантом является разработка более универсальных маркеров, независимых от различий в региональной практике, или, с другой стороны, разработка лучших инструментов для количественной оценки различий в клинической практике

Ключевые слова: радикальная простатэктомия, рак простаты, онкоспецифическая выживаемость, предиктивные модели, анализ кривых принятия решений.

Identifying the Most Informative Prediction Tool for Cancer-specific Mortality After Radical Prostatectomy: Comparative Analysis of Three Commonly Used Preoperative Prediction Models

By: Katharina Boehm, Alessandro Larcher, Burkhard Beyer, Zhe Tian, Derya Tilki, Thomas Steuber, Pierre I. Karakiewicz, Hans Heinzer, Markus Graefen and Lars Budäus

  • a Martini Clinic, Prostate Cancer Centre at University Hospital Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany
  • b Cancer Prognostics and Health Outcomes Unit, University of Montreal Health Center, Montreal, Canada
  • c Division of Oncology, Unit of Urology, URI, IRCCS Ospedale San Raffaele, Milan, Italy
  • d Department of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montreal, Canada
  • e Department of Urology, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany

European Urology, Volume 69 Issue 6, June 2016, Pages 1038-1043

Keywords: Radical prostatectomy, Prostate cancer, Cancer-specific survival, Predictive models, Decision curve analysis

Автор перевода: Шатылко Тарас Валерьевич

Комментарии

Журнал "Европейская Урология"
European Urology (Европейская урология) 2016 Июнь
Выпуски