This must be hidden
При поддержке препарата АФАЛАЗА

Новая автоматизированная платформа для количественной оценки степени опухолевого поражения скелета с помощью индекса сканирования костей у пациентов с раком простаты

18.08.2012
2981
0
ИСТОРИЯ: Нет консенсуса относительно стандарта анализа результатов сканирования костей. Индекс сканирования костей (ИСК) является предиктором выживаемости у пациентов с прогрессирующим раком предстательной железы (РПЖ), но популярность этого показателя ограничена утомительностью ручного подсчета. ЦЕЛЬ: Разработка полностью автоматизированного метода количественной оценки ИСК и определения клинического значения автоматизированного измерения ИСК за рамками обычных клинических и патогистологических особенностей. Дизайн, установки и участники: Мы разработали компьютерную диагностическую систему выявления метастазов в кости посредством автоматической обработки измерений ИСК. В процессе настройки были использованы 795 сканирований кости группы обучения. Независимая проверка метода сканирования костей проводилась через ≤ 3 месяцев с момента постановки диагноза в 384 случаях рака предстательной железы в двух больших популяционных когортах. Опытный диагност (исследование слепое относительно личности исследуемого и предыдущих результатов ИСК) дважды оценивал измерения ИСК. Мы измерили прогноз результатов с использованием предварительного балла Глисона, клинической стадии и простат-специфического антигена с моделями, которые включали обычное или автоматизированное измерение ИСК. Измерения: Соглашение между методами оценивали с помощью коэффициента корреляции Пирсона. Дискриминация прогностических моделей оценивалась с использованием индекса согласования (C-индекс). Результаты и ограничения: Результаты измерений ручной и автоматизированной ИСК сильно коррелировали (ρ = 0,80), еще более выраженная корреляция (ρ = 0,93) имела место после исключения случаев с оценкой ИСК ≥ 10 (1,8%), также они были независимо ассоциированы с РПЖ-специфической смертностью (р <0,0001 для каждого) при добавлении в модель прогнозирования. Интеллектуальная точность базовой модели (C-индекс: 0,768, 95% доверительный интервал [ДИ], 0.702-0.837) увеличилась до 0,794 (95% ДИ 0.727-0.860) при добавлении ручного подсчета ИСК, и увеличилась до 0,825 (95% ДИ 0.754-0.881) при добавлении автоматизированного подсчета ИСК в базовую модель. ВЫВОДЫ: Автоматизированный подсчет ИСК демонстрирует воспроизводимость в 100%, уменьшает время обработки, устраняет зависимость от субъективности оператора и обеспечивает важную клиническую информацию, сопоставимую с таковой при ручном подсчете ИСК.

Комментарии

Журнал "Европейская Урология"
European Urology (Европейская Урология) 2012 Июль; 62(1)
Выпуски