Руководитель: Нестерова Ольга Юрьевна – выпускник ФФМ МНОИ МГУ, старший преподаватель кафедры урологии и андрологии ФФМ МНОИ МГУ им. М.В. Ломоносова, старший научный сотрудник отдела урологии и андрологии Университетской клиники МНОИ МГУ им. М.В. Ломоносова, к.м.н.
О.Ю. Нестерова
А.Д. Терешина
Мочекаменная болезнь (МКБ) относится к хроническим заболеваниям с высокой частотой рецидивов, достигающей 50% в течение пяти лет после первого эпизода болезни. В Российской Федерации за последние два десятилетия фиксируется устойчивый рост заболеваемости уролитиазом: по данным популяционных наблюдений, число зарегистрированных случаев увеличилось с 650 тыс. в 2005 году до 790–890 тыс. в 2019–2020 гг., а первичная заболеваемость возросла на 14%.
Традиционно МКБ рассматривается как заболевание с выраженными гендерными различиями: мужчины демонстрируют более высокую распространённость в большинстве возрастных групп. Вместе с тем в современной литературе всё большее внимание уделяется возрастающей частоте уролитиаза у женщин старших возрастных категорий, особенно в постменопаузе, что связывают с изменениями гормонального статуса, метаболическими факторами и нарушением кальций-фосфорного обмена.
Несмотря на накопленные эпидемиологические данные, остаются недостаточно изученными взаимосвязи между возрастом, полом, лабораторными показателями и химическим составом конкрементов в клинических выборках российских стационаров. Отдельный интерес представляет возможность прогнозирования состава камня по доступным клинико-лабораторным данным, что могло бы повысить точность профилактики МКБ. В связи с этим целью работы стало изучение возрастно-половых особенностей МКБ и клинико-биохимических ассоциаций различных типов конкрементов с последующей разработкой прогностической модели их состава.
Работа включала ретроспективный клинико-эпидемиологический анализ и проспективное лабораторное исследование. В ретроспективную часть вошли 23464 пациента, госпитализированные в урологическое отделение клинической базы кафедры урологии и андрологии ФФМ МНОИ МГУ им. М.В. Ломоносова и ГКБ № 31 им. академика РАН Г.М. Савельевой в 2019–2024 гг. У 8 972 из них был установлен диагноз МКБ. Проспективная часть включала 140 пациентов, проходивших лечение в 2023–2024 гг., у которых при оперативных вмешательствах были получены конкременты для лабораторного анализа. Химический состав камней определяли методом инфракрасной спектроскопии (Perkin Elmer Spectrum Two с приставкой MIRakle). Статистическая обработка, визуализация и построение прогностической модели состава камней выполнялись в среде Python 3.11.13.
В исследуемой выборке МКБ диагностирована у 38,2% госпитализированных пациентов (n=8 972). Средний возраст пациентов с МКБ составил 52,1 года. Мужчины преобладали в структуре заболеваемости (55,9%; средний возраст 50,1 года), женщины составили 44,1% (средний возраст 54,5 года).
Рис. 4. Распределение частоты выявления МКБ в зависимости от возраста и пола
Возрастное распределение заболевания демонстрировало принципиально различные паттерны в зависимости от пола (рис. 4). У мужчин максимальная частота выявления МКБ зафиксирована в возрастной группе 35–39 лет (69%) с последующим постепенным снижением. У женщин, напротив, распространённость заболевания неуклонно возрастала, достигая пика в 60–64 года (54%). Логистический регрессионный анализ подтвердил статистически значимую разнонаправленную динамику: с увеличением возраста вероятность наличия МКБ снижалась у мужчин (ОШ=0,951; p<0,001) и возрастала у женщин (ОШ=1,004; p<0,001) (рис. 5).
Рис. 5. Логистическая регрессия вероятности МКБ в зависимости от возраста для мужчин и женщин
В проспективной когорте из 140 пациентов наиболее распространёнными оказались оксалатные конкременты (41%), далее следовали гидроксиапатиты (32%) и ураты (26%). Гендерных различий в распределении типов камней не обнаружено.
Сравнительный анализ клинико-биохимических показателей показал, что уратные камни ассоциировались с более высокими уровнями креатинина и мочевины, кислой реакцией мочи (pH=5) и меньшей плотностью по данным компьютерной томографии. Гидроксиапатитные конкременты характеризовались большей плотностью и более крупными размерами. Также статистически значимыми оказались протеинурия и наличие гиалиновых цилиндров, последние чаще выявлялись при гидроксиапатитных камнях (OR=3,47; p=0,011).
Модель машинного обучения RandomForestClassifier, построенная на основе возраста и лабораторных показателей, продемонстрировала умеренную прогностическую эффективность: точность классификации составила 63%, AUC 0,73. Наиболее корректно модель распознавала гидроксиапатитные камни, тогда как для уратных конкрементов чувствительность оставалась низкой.
Полученные результаты обосновывают целесообразность дифференцированного подхода к ведению пациентов с МКБ с учётом гендерных и возрастных особенностей. Выявленные эпидемиологические закономерности свидетельствуют о необходимости смещения акцента скрининговых программ: в мужской популяции молодого и среднего возраста приоритетное значение приобретает раннее выявление метаболических предикторов литогенеза, тогда как у женщин в постменопаузальном периоде требуется усиление профилактического наблюдения ввиду максимального накопления рисков в возрастной группе 60–64 года. Интеграция методов инфракрасной спектроскопии и алгоритмов машинного обучения создаёт предпосылки для совершенствования прогностических моделей, что в перспективе позволит перейти к персонализированным программам метафилактики и оптимизировать лечебную тактику уже на амбулаторном этапе.
Комментарии