Разработана модель прогнозирования тактики ведения пациентов с камнями мочеточника менее 5 мм

В научной литературе сообщается о частоте изгнания камней мочеточника ≤ 5 мм в 75-89% случаев. Для выработки правильной тактики ведения пациентов с таким размером камней необходимы дополнительные данные. Ученые исследовали, какие параметры предсказывают оправданное хирургическое вмешательство в случаях болевого синдрома, вызванного камнями мочеточника <5 мм.

Исследователи ретроспективно рассмотрели всех пациентов с почечной коликой, вызванной камнем мочеточника <5 мм, поступивших в урологическое отделение в период с 2016 по 2021 год. Данные о возрасте, поле, индексе массы тела, наличии сопутствующего гидронефроза/сморщенной почки на снимках, стороне мочеточника, локализации камня, анамнезе, анализе сыворотки крови, креатинине, С-реактивном белке и основных показателей жизнедеятельности были получены при поступлении пациентов. Модель машинного обучения XGboost (XG) была реализована для прогнозирования необходимости вмешательства. 

Всего был обследован 471 пациент (средний возраст 49 лет, 83% мужчины). Семьдесят четыре процента камней располагались в дистальном отделе мочеточника. Сто шестьдесят (34%) больных с сохраняющимся болевым синдромом подверглись оперативному вмешательству. Оперированные пациенты имели проксимальное расположение камней (56% vs. 10%, p<0,001), более крупные камни (4 мм vs. 3 мм, p<0,001), большую продолжительность пребывания в стационаре (3,5 vs. 3 дня, p<0,001) и больше посещений отделений неотложной помощи до первичной госпитализации (2 против 1, p = 0,007) по сравнению с теми, у кого не было хирургического вмешательства. Точность модели составила 0,8. Больший размер камня и его проксимальное расположение были наиболее важными признаками в прогнозировании необходимости вмешательства. Вместе с визитами в отделение неотложной помощи они внесли 73% окончательного прогноза для каждого пациента. 

Хотя при камнях мочеточника <5 мм ожидается высокая частота экспульсии, некоторые из них могут быть болезненными при самопроизвольном отхождении. Принятие решения о хирургическом вмешательстве может быть облегчено использованием настоящей модели прогнозирования.

Источник: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35821517/