This must be hidden
При поддержке препарата АФАЛАЗА

Методика компьютерной хромоэндоскопии в диагностике папиллярных образований мочевых путей

25.06.2017
1858
0

И. А. Соломатников 3, А. Г. Мартов 1, 2, 3

1 ГБУЗ « ГКБ № 57» Департамента здравоохранения г. Москвы

2 Кафедра урологии ФГБОУ ДПО «Институт повышения квалификации Федерального медико-биологического агентства» (г. Москва)

3 Кафедра эндоскопической урологии ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования» МЗ РФ (г. Москва)

На настоящий момент проблема папиллярных образований мочевых путей занимает одну из ведущих позиций в структуре всех урологических заболеваний. Это обусловлено не только распространенностью заболевания, но также быстрой прогрессией и частотой рецидивирования. «Золотым стандартом» диагностики папиллярных опухолей является эндоскопический осмотр, позволяющий урологу осмотреть весь уротелий и, при необходимости, выполнить биопсию, удаление опухоли или аблацию подозрительных участков. Различная способность тканей отражать, поглощать и флюоресцировать при взаимодействии с различными волнами также позволяет судить об их составе в реальном времени. При применении белого света чувствительность и специфичность смотровых исследований не превышает 70–80 %, что и является основной причиной для разработки более эффективных методов диагностики.

Сочетание ригидной и гибкой эндоскопии с узкоспектровой диагностикой (NBI) является оптической инновацией компании Olympus (Япония). Технология позволяет с помощью фильтров выделять оптические волны определенной длины и, применяя эффект выборочного поглощения гемоглобином некоторых длин волн видимого спектра светового излучения, получать улучшенное, более контрастное изображение сосудистого рисунка подслизистого слоя уротелия и, тем самым, лучше выявлять участки с измененным кровотоком. Применение режима NBI при исследованиях помогает идентифицировать специфичный сосудистый рисунок опухолей и дает возможность выявить зоны, пораженные дисплазией высокой степени. При освещении поверхности слизистой мочевой системы лучом узкой полосы спектрального излучения свет, активно поглощаясь кровеносными сосудами, легко проникает сквозь ткани слизистой оболочки. В результате появляется возможность контрастного выделения капилляров и других структур слизистых. При данном обследовании в режиме узкоспектрового освещения капилляры на поверхности слизистой оболочки на мониторе наблюдаются в коричневом цвете, а венозная система видна в голубом цвете. Метод достаточно хорошо изучен при диагностике опухолей мочевого пузыря и начинает изучаться для диагностики опухолей верхних мочевых путей.

В то же время, получение более контрастного изображения сосудистого рисунка подслизистого слоя уротелия и, тем самым, улучшение выявления участков с измененным кровотоком, также возможно путем виртуальной компьютерной обработки изображения в режиме реального времени. При этом за счет изменения спектра и контрастирования изображения может быть получена более значимая эндоскопическая картина. Для решения подобных задач для гастроэнтерологии компанией Karl Storz (Германия) была разработана компьютерная хромоэндоскопическая система Storz Professional Image Enhancement System (SPIES), позволяющая получать 5 разноконтрастных изображений и, тем самым, прогностически увеличивать диагностические возможности исследования.

В урологии внедрение данного метода только началось. На первом этапе применения технологии в урологической практике выполнена неинвазивная компьютерная хромодиагностика рака мочевого пузыря.

Были использованы 20 эндоскопических изображений опухолей мочевого пузыря. Сами новообразования были сверхрадикально удалены и подвергнуты гистологической верификации с определением границ опухолевого роста. Эти данные были соотнесены с имевшейся эндоскопической картиной и на фотографиях были обозначены необходимые для радикального хирургического лечения границы резекции. В дальнейшем последовательно были применены 4 компьютерных фильтра, позволяющих улучшить визуализацию границ образований. Таким образом, были получены 100 компьютерных изображений опухолей с уже определенными границами опухолевого роста. Данные изображения были проанализированы европейскими урологами, имевшими опыт эндоскопического лечения данных образований не менее 100 случаев, и были определены как необходимость выполнения хирургического вмешательства, так и указание его границ. Впоследствии был выполнен анализ этих данных с разработкой оптимальной методики выполнения виртуальной компьютерной хромоэндоскопии, позволивший определить оптимальные режимы цветокоррекции.

В настоящий момент нами проводится аналогичное, но расширенное исследование данной технологии. Нами применяются методики повышения визуализации не только заимствованные из смежных специальностей, но также разработанные нами для нужд урологии. Объем полученных данных пока не позволяет говорить об оптимальных режимах, однако данные исследования выполняются.

Полученные данные позволят внедрить оптимальные параметры цветокоррекции в эндоскопический осмотр, что, как предполагается, позволит улучшить диагностику уротелиальных образований.

Комментарии