КОНТЕКСТ:
Недавно мы стали свидетелями быстрого увеличения числа эффективных системных средств лечения пациентов с метастатическим кастрационно-устойчивым раком простаты (КУРП), в том числе нового вида гормональной терапии (абиратерона ацетат и MDV3100), иммунотерапии (сипулейцел-T), химиотерапии (кабазитаксел) и таргетных агентов к костной микросреде (денозумаб, радий 223). Учитывая возрастающую сложность принятия решений касаемо лечения этого заболевания, основными клиническими и исследовательскими приоритетами являются: (1) поиск биомаркеров, позволяющих понимать естественную историю и биологию этих сложных гетерогенных злокачественных опухолей, (2) поиск интеллектуальных биомаркеров, которые помогут в отборе пациентов, способных извлечь максимальную выгоду из данной терапии, и (3) определение биомаркеров раннего ответа или прогрессирования для оптимизации результатов.
ЦЕЛЬ:
В этом обзоре мы рассмотрим существующие и потенциальные биомаркеры КУРП и то, как они могут помочь в прогнозировании, выборе лечения и сказаться на результатах выживаемости.
Доказательная база:
Использовалась литература, полученная с помощью PubMed по сентябрь 2011, а также мнения экспертов.
Синтез доказательств:
Мы рассматриваем биомаркеры крови и мочи, такие как простат-специфический антиген, лактатдегидрогеназа, общая и костная щелочная фосфатаза и другие костные маркеры, маркеры гемоглобина и циркулирующих опухолевых клеток в контексте прогноза, предикции и отбора пациентов для лечения. Важность развития биомаркеров и необходимые для этого шаги подчеркнуты, учитывая проблемы, связанные с определением выживаемости без прогрессирования КУРП. Мы рассматриваем обсуждение биомаркеров в контексте дизайна/целей исследования и механизма действия данной системной терапии; обсуждаем развитие новых суррогатных или предиктивных биомаркеров и способ для них стать аккредитованными тестами, дающими информацию для принятия терапевтических решений.
ВЫВОДЫ:
Более глубокому пониманию биомаркеров при КУРП содействует более индивидуальный подход к ведению пациентов, который максимизирует выгоды и минимизирует вред и может подсказать исследователям категорию больных, выгода от лечения для которых будет наибольшей.
Комментарии