КОНТЕКСТ:
Недавно открытые биомаркеры в идеале должны доказать клиническую полезность, предоставить дополнительную информацию для обнаружения, стадирования и прогноза с целью улучшения индивидуальной оценки риска и, возможно, определения показаний для таргетной терапии рака.
ЦЕЛЬ:
Составить обзор для отображения и оценки имеющихся данных о биологических и аналитических подходах в использовании мочевого гена рака предстательной железы 3 (PCA3) при выявлении, стадировании и прогнозировании течения рака предстательной железы (РПЖ), и его терапевтического потенциала.
Доказательная база:
Систематический и всеобъемлющий поиск в Medline проводили с использованием поисковых терминов MeSH PCA3, DD3, UPM3, рак простаты, клеточные линии, ткань простаты, биопсия простаты, выявление, диагностика, радикальная простатэктомия, постановка, стадирование, прогрессия и генная терапия. Результаты были ограничены англоязычными статьями, опубликованными с 1999 о 2011.
СИНТЕЗ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА:
Ген PCA3 активно экспрессируется в определенных клеточных линиях рака предстательной железы и опухолях предстательной железы. В 2006 году простой и надежный анализ мочи (Progensa) стал доступен коммерчески. Несмотря на стоимость, PCA3 превосходит простат-специфический антиген (ПСА) и свободный ПСА в ранней диагностике рака предстательной железы. PCA3 повышает диагностическую точность внешне проверенных номограмм среди мужчин с повышенным PSA после биопсии. PCA3 независимо предсказывает низкообъемные поражения и патологически незначительный рак предстательной железы, но не работает в случае местно-распространенных заболеваний и ограничен в прогнозировании агрессивного рака. Предварительные данные показывают, что сочетание PCA3 с другими новыми биомаркерами улучшает диагностическую и прогностическую точность. Наконец, результаты первого исследования PCA3-Gene-ViroTherapy свидетельствуют о терапевтическом потенциале при использовании гиперэкспрессии PCA3.
ВЫВОДЫ:
PCA3, интегрированный с современными номограммами биопсий или инструментами стратификации риска, может быть использован для интерпретации результатов биопсии. Если эта информация подтвердится в дальнейших исследованиях, использование PCA3 вместе с установленными факторами риска стадирования может помочь клиницистам в принятии конкретных решений касательно лечения. Пока доказательств полезности PCA3 в программах активного наблюдения не представлено.
Комментарии